低耗实时连接 协处理器健康运动应用实例

    MCU微处理器在手机中应用也开始逐渐广泛起来，比如大家比较熟悉的iPhone协处理器M7和安卓手机中的Sense Hub，M7是基于低功耗架构所作，收集来自于三轴陀螺仪、加速器、电子罗盘和其他传感器的数据信息，以此来保证不间断地监测用户的运动状态。虽然这些工作A7也可以做，但将其分离出来则可以做到低功耗控制，结构也可以更加精简。

低耗实时连接 协处理器健康运动应用实例 

    M7协处理器有何实际应用，这个时候需要长时间看起传感器的工具笑了，尤其是运动类App需要无间断开启加速仪、电子罗盘等，功耗方面的确是一大开支。现在智能穿戴设备的盛行，也为协处理器的存在预留了很大的空间。

M7协处理器

    M7携处理器在功耗控制方面有明显的提升吗？我们通过iPhone和iPhone5s实际测试进行对比，以100分钟的运动测试发现M7协处理器在功耗控制方面有着优异的表现。

低耗实时连接 健康运动应用实例 

    测试软件选择了已经针对M7优化过的Strava Run，在此次测试中，我们在每半小时开屏查看一次跑步进程，由于Strava Run具有自动暂停功能，在这里声明我们在测试过程中全程都是出于奔跑状态。

 
实测路径

    测试结果表明在相同时间和距离以及使用条件下，苹果iPhone 5s与iPhone 5在记录运动轨迹的功能上电量有9%的差距。在实际测试过程中笔者感觉随着里程的增加，iPhone 5的掉电速度变快，而5s的掉电速度比较平稳，M7的实际表现基本与宣传的特点保持了一致。

M7省电更显著

    同样在国产强机ELIFE E7也加入了Sensor hub协处理器和RPM构成E7协处理器系统，使用户在使用中更加节省电量，也为用户带来更多便捷功能。

E7协处理器系统

   内置于ELIFE E7的咕咚健身是一款优秀的运动检测类工具，咕咚健身金立版与普通版本最大不同在于，其可以不用借助其他辅助设备即可完成计算步数功能，并通过GPS定位等技术实现显示跑步、骑行、步行的公里数及时速、燃烧卡路里数等信息。要完成这些需求则需要全天候的传感器开启，也正是协处理器的出现能够有效的将这次功耗进行单独集中管理，极大地降低了对耗电的需求。

    智能手机也好智能穿戴也好，协处理器的出现不仅能够帮助主核心分担一定的任务，同时可以在一定程度上降低功耗，为更多传感器的数据收集的传递提供可能。随着健康运动类工具的成熟发展，类似M7这样的协处理器将给我们带来更好的服务。